Od 31. marca do 2. aprila je v Pekingu potekal forum China Electric Vehicle 100 (2023), ki ga je gostil China Electric Vehicle 100.S temo »spodbujanje modernizacije kitajske avtomobilske industrije« ta forum vabi predstavnike vseh družbenih področij s področij avtomobilizma, energetike, prometa, mest, komunikacij itd. Razprave bodo potekale o številnih vrhunskih temah v avtomobilske industrije, kot so trendi in visokokakovostne razvojne poti za nova energetska vozila.
Kot predstavnik področja računalništva v oblaku je bil You Peng, direktor oddelka za produktne storitve EI družbe Huawei Cloud Computing Company, povabljen, da ima osrednji govor na Forumu pametnih avtomobilov.Povedal je, da je pri razvoju poslovnih zahtev na področju avtonomne vožnje veliko poslovnih bolečih točk, ustvarjanje zaprte zanke podatkov o avtonomni vožnji pa je edini način za doseganje avtonomne vožnje na visoki ravni.HUAWEI CLOUD zagotavlja trislojno rešitev za pospeševanje »pospeševanja usposabljanja, pospeševanja podatkov in pospeševanja računalniške moči«, da omogoči učinkovito usposabljanje in sklepanje modelov ter realizira hitro zaprto zanko kroženja podatkov o avtonomni vožnji.
You Peng je dejal, da z nenehnim kopičenjem prevoženih kilometrov inteligentne vožnje ustvarjanje množičnih podatkov o vožnji pomeni, da se bo raven inteligentne vožnje povečala.Toda hkrati postajajo vse bolj očitni izzivi, s katerimi se soočajo podjetja za avtonomno vožnjo.Med njimi, kako upravljati ogromne količine podatkov, ali je veriga orodij popolna, kako rešiti težave s pomanjkanjem računalniških virov in konfliktom z računalniško močjo ter kako doseči varnostno skladnost od konca do konca, so postale boleče točke, ki jih je treba soočiti v procesu razvoja avtonomne vožnje.vprašanje.
You Peng je omenil, da so med ključnimi dejavniki, ki trenutno vplivajo na izvajanje avtonomne vožnje, "težave z dolgim repom" v različnih neobičajnih, a nastajajočih scenarijih.Zato sta obsežna in učinkovita obdelava novih podatkov scenarijev in hitra optimizacija algoritmskih modelov postali samodejni. Ključ do ponovitve tehnologije vožnje.HUAWEI CLOUD zagotavlja trislojno pospeševanje »pospeševanje usposabljanja, pospeševanje podatkov in pospeševanje računalniške moči« za boleče točke v industriji avtonomne vožnje, kar je učinkovita rešitev za problem dolgega repa.
1. »Platforma ModelArts«, ki omogoča pospešitev usposabljanja, lahko zagotovi najbolj stroškovno učinkovito računalniško moč umetne inteligence v industriji.Pospešek nalaganja podatkov HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo lahko implementira branje med usposabljanjem, s čimer se izogne ozkim grlom pasovne širine med računalništvom in shranjevanjem;kar zadeva optimizacijo usposabljanja in sklepanja, pospeševanje usposabljanja modela TrainTurbo samodejno integrira trivialne operaterske izračune, ki temeljijo na tehnologiji optimizacije prevajanja, kar lahko doseže Ena vrstica kode optimizira izračune modela.Z enako računalniško močjo je prek platforme ModelArts mogoče doseči učinkovito usposabljanje in sklepanje.
2. Zagotavlja tehnologijo velikih modelov in tehnologijo NeRF za ustvarjanje podatkov.Označevanje podatkov je razmeroma drag člen v razvoju avtonomne vožnje.Natančnost in učinkovitost označevanja podatkov neposredno vplivata na učinkovitost algoritma.Model označevanja velikega obsega, ki ga je razvil Huawei Cloud, je vnaprej usposobljen na podlagi množičnih tipičnih podatkov.S tehnologijami semantične segmentacije in sledenja objektom lahko hitro dokonča samodejno označevanje dolgotrajnih neprekinjenih okvirjev in podpira naknadno samodejno usposabljanje algoritma vožnje.Simulacijska povezava je tudi povezava z visokim stroškom avtonomne vožnje.Tehnologija Huawei Cloud NeRF močno izboljša učinkovitost generiranja simulacijskih podatkov in zmanjša stroške simulacije.Ta tehnologija je na prvem mestu na mednarodnem verodostojnem seznamu in ima očitne prednosti pri PSNR slike in hitrosti upodabljanja.
3.HUAWEI CLOUD Ascend storitev v oblaku, ki zagotavlja pospešek računalniške moči.Storitev v oblaku Ascend lahko zagotovi varno, stabilno in stroškovno učinkovito računalniško podporo za industrijo avtonomne vožnje.Ascend Cloud podpira običajna ogrodja umetne inteligence in je izdelal ciljane optimizacije za tipične modele avtonomne vožnje.Priročen nabor orodij za pretvorbo strankam olajša hitro dokončanje selitve.
Poleg tega se HUAWEI CLOUD opira na postavitev globalne infrastrukture v oblaku avtomobilske industrije »1+3+M+N«, to je globalno avtomobilsko pomnilniško in računalniško omrežje, 3 super velika podatkovna središča za izgradnjo namenskega avtomobilskega območja, porazdeljeno M Vozlišča IoV, dostopna točka za dostop do podatkov, specifična za avtomobile, podjetjem pomaga zgraditi infrastrukturo za prenos podatkov, shranjevanje, računalništvo, profesionalno skladnost in pomaga avtomobilskemu poslu postati globalen.
HUAWEI CLOUD bo še naprej izvajal koncept »vse je storitev«, se bo držal tehnoloških inovacij, zagotavljal popolnejše rešitve za industrijo avtonomne vožnje in sodeloval s partnerji, da bi strankam zagotovil opolnomočenje v oblaku, ter še naprej prispeval k inovacijam in razvoj globalne avtonomne vožnje.
Čas objave: Apr-03-2023
